React Query는 주로 서버 상태 관리를 간편하고 효율적으로 처리하기 위해 만들어졌습니다. React 애플리케이션에서 데이터 페칭, 캐싱, 동기화 및 업데이트가 필요할 때 이 라이브러리를 사용하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 이를 사용하게 된 이유와 장점을 설명하겠습니다.
React Query가 만들어진 이유:
React에서 API 요청이나 서버 상태 관리가 복잡해질 수 있는데, 특히 다음과 같은 상황에서 문제가 발생합니다:
데이터 페칭 중 로딩 상태 관리: 데이터를 요청하는 동안 로딩 상태를 관리해야 하는데, 이를 수동으로 관리하려면 반복적인 코드가 필요합니다.
캐싱과 재검증: 페칭된 데이터를 캐시하고, 필요한 경우 이를 최신 상태로 동기화하는 일은 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다.
데이터 갱신: 데이터가 변경될 때마다 서버에서 최신 데이터를 가져와야 하며, 이 과정에서 불필요한 요청이나 상태 관리를 피해야 합니다.
전역 상태 관리와 서버 상태의 차이: 전역 상태 관리 도구 (예: Redux)는 클라이언트 상태를 관리하는 데 주로 사용되지만, 서버 상태(예: API 응답 데이터)를 관리하기에는 최적화되지 않았습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 React Query는 서버에서 데이터를 페칭하고 관리하는 과정을 자동화하고 최적화할 수 있는 라이브러리로 탄생했습니다.
React Query의 이점:
자동 캐싱: React Query는 데이터를 요청할 때 자동으로 캐시를 관리해 주기 때문에 불필요한 네트워크 요청을 줄일 수 있습니다. 캐시된 데이터를 기반으로 빠르게 UI를 업데이트하고, 필요할 때만 데이터를 다시 요청합니다.
자동 리페치: 데이터가 변경되거나 페이지를 다시 방문할 때 React Query는 필요한 경우 데이터를 자동으로 다시 페치하여 최신 상태로 유지합니다. 이를 통해 데이터 동기화 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.
로딩 및 에러 상태 관리: React Query는 로딩, 성공, 에러 상태를 자동으로 관리해 주므로 수동으로 이러한 상태를 처리할 필요가 없습니다. UI에서 상태를 쉽게 반영할 수 있는 구조를 제공합니다.
간단한 코드 작성: 데이터 페칭, 캐싱, 갱신 로직을 매우 간결하게 처리할 수 있어 코드 복잡도가 줄어듭니다. useQuery, useMutation과 같은 훅을 사용하면 코드가 훨씬 깔끔해집니다.
백그라운드 데이터 업데이트: 페이지가 포커스될 때, 네트워크가 다시 연결될 때, 또는 특정 이벤트가 발생할 때 데이터를 자동으로 갱신할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터 동기화 및 유효성 검사: React Query는 stale-while-revalidate 전략을 지원하여 데이터를 유효하지 않은 상태로 표시하고 백그라운드에서 최신 데이터를 가져오는 등 유효성 검사를 쉽게 할 수 있습니다.
무한 스크롤 및 페이징: React Query는 페이지네이션이나 무한 스크롤 기능도 간단하게 구현할 수 있도록 도와줍니다.
정리:
React Query는 서버 상태 관리에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 자동화하여 해결하며, 개발자는 데이터 페칭에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 캐싱, 리페칭, 로딩 상태 관리, 데이터 동기화 등의 이점을 통해 코드의 복잡도를 줄이고 성능을 최적화할 수 있습니다.